의료 진단
정확도 (Accuracy)
- 활용 예: 다양한 질병 진단 검사에서 정확도는 매우 중요합니다. 예를 들어, 암 검진에서 정확도 높은 검사는 실제 암 환자를 빠르게 진단하고, 암이 없는 사람에게 불필요한 추가 검사를 줄일 수 있습니다.
재현성 (Reproducibility)
- 활용 예: 동일한 환자에게 여러 번 검사를 시행했을 때, 매번 동일한 결과를 제공할 수 있는지 평가합니다. 이는 환자의 치료 방침을 결정할 때 일관성 있는 정보를 제공하기 위해 중요합니다.
일치도 (Concordance)
- 활용 예: A 병원과 B 병원의 검사 결과가 동일한지 확인함으로써, 서로 다른 병원에서도 일관된 진단을 받을 수 있는지 평가합니다. 이를 통해 병원 간 진단의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
이런 표가 있다고 가정해보고 이야기를 시작해보죠!

- 정확도 (Accuracy):
- 정확도는 검사 결과가 실제 상태를 얼마나 잘 반영하는지를 나타내는 지표입니다. 즉, 양성 또는 음성 여부와 관계없이 검사 결과가 올바르게 진단된 비율을 의미합니다

- aa: 질병이 있고 검사 결과가 양성인 경우 (진양성)
- bb: 질병이 없지만 검사 결과가 양성인 경우 (위양성)
- cc: 질병이 있지만 검사 결과가 음성인 경우 (위음성)
- dd: 질병이 없고 검사 결과가 음성인 경우 (진음성)
-
-
- 정확도는 전체 샘플 중에서 정확하게 분류된 비율을 나타내며, 검사법이 얼마나 신뢰할 수 있는지를 보여줍니다.
-
- 재현성 (Reproducibility):
- 재현성은 동일한 샘플을 같은 조건에서 동일한 검사법으로 반복했을 때, 동일한 결과를 얻을 수 있는 일관성을 의미합니다.
- 이는 검사법의 일관성을 평가하는 데 중요하며, 실험자가 바뀌거나 시간이 지나도 같은 결과를 얻을 수 있는지에 대한 신뢰도를 제공합니다.
- 일치도 (Concordance):
- 일치도는 동일한 샘플을 2개 이상의 서로 다른 검사법으로 검사했을 때, 그 결과가 얼마나 일치하는지를 나타냅니다.
- 예를 들어, 동일한 샘플에 대해 A라는 검사와 B라는 검사를 각각 수행했을 때, 두 검사 결과가 일치하는지의 여부를 평가합니다.
- 일치도는 검사법 간의 상호 비교를 통해 각 검사법의 일관성과 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다.
'역학' 카테고리의 다른 글
표준화 예제 풀이, 왜 표준화가 필요한가? 직접 표준화: 두 집단의 비교 (역학에서 중요한 개념) (0) | 2024.11.06 |
---|---|
진단법의 평가, 우도비(likelihood ratio) : 진단법의 타당성 (0) | 2024.11.06 |
예방의학과 역학 개론 (3) | 2024.11.05 |
간접 표준화: 전체는 알고 부분은 모를 때, 부분이 전체와 어떻게 다른지는 어떻게 알아낼까(표준화율) (0) | 2024.11.02 |
표준화 예제 풀이, 왜 표준화가 필요한가? 직접 표준화: 두 집단의 비교 (1) | 2024.11.01 |