6년을 썩으면 뭐라도되지않을까

의료 진단정확도 (Accuracy)활용 예: 다양한 질병 진단 검사에서 정확도는 매우 중요합니다. 예를 들어, 암 검진에서 정확도 높은 검사는 실제 암 환자를 빠르게 진단하고, 암이 없는 사람에게 불필요한 추가 검사를 줄일 수 있습니다.재현성 (Reproducibility)활용 예: 동일한 환자에게 여러 번 검사를 시행했을 때, 매번 동일한 결과를 제공할 수 있는지 평가합니다. 이는 환자의 치료 방침을 결정할 때 일관성 있는 정보를 제공하기 위해 중요합니다.일치도 (Concordance)활용 예: A 병원과 B 병원의 검사 결과가 동일한지 확인함으로써, 서로 다른 병원에서도 일관된 진단을 받을 수 있는지 평가합니다. 이를 통해 병원 간 진단의 신뢰성을 높일 수 있습니다.이런 표가 있다고 가정해보고 이야기..

역학에서 표준화는 인구 집단 간의 차이를 보정하여 서로 비교할 수 있게 만드는 중요한 과정입니다. 위 예시에서는 A 국가와 B 국가의 사망률을 비교하려고 할 때, 단순히 두 국가의 사망률만 비교하는 것이 아닌, 각 국가의 인구 구조가 다르기 때문에 연령, 성별과 같은 변수들이 사망률에 영향을 미친다는 점을 고려해야 한다고 설명하고 있습니다. 표준화의 개념: 차이를 보정해서 공정하게 비교해 보자!1. 왜 표준화가 필요한가? • A 국가와 B 국가는 인구 구조가 다를 수 있습니다. 예를 들어, A 국가는 고령 인구가 많고, B 국가는 젊은 인구가 많습니다. • 질병에 의한 사망률을 비교할 때, 연령은 중요한 요소로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 고령층은 특정 질병에 더 취약할 수 있습니다. • 따라서, ..

양성 결과의 우도비 (Positive Likelihood Ratio, LR+)는 진단 검사에서 양성 결과가 나왔을 때, 실제로 병이 있는 경우와 병이 없는데 양성으로 잘못 판단된 경우를 비교하는 지표입니다. 이는 양성 결과가 나왔을 때, 질병이 있을 확률을 높이는 정도를 의미합니다. 구체적으로 **LR+**는 다음과 같이 정의됩니다:  이 수식에서: •**Sensitivity (민감도)**는 실제로 질병이 있는 사람 중에서 검사 결과가 양성인 비율입니다. 즉, 양성으로 진단된 진짜 환자 비율입니다. •는 특이도의 보완으로, 실제로 질병이 없는 사람 중에서 검사 결과가 양성으로 잘못 판단된 비율(위양성률)입니다. 따라서, **양성 결과의 우도비 (LR+)**는 다음과 같은 의미를 가지고 있습니다: •값..

공중보건학과 예방의학, 역학, 그리고 관련된 개념들에 대해 상세히 풀어보겠습니다. 1. 공중보건학과 예방의학의 차이 • 공중보건학: 공중보건학은 지역사회나 국가 전체를 대상으로 질병 예방, 건강 증진, 생명 연장을 목표로 하는 활동입니다. 이를 위해 각종 질병 예방 프로그램과 정책을 수립하고, 건강한 환경을 만드는 작업을 진행합니다. • 예방의학: 예방의학은 의학의 한 분야로, 주로 개별 환자나 특정 인구 군에 중점을 두어 질병의 예방에 대한 연구와 실천을 다룹니다. 공중보건학과 예방의학은 비슷한 점이 있지만, 예방의학은 개별 질병이나 환자에 대한 예방 조치를 취하는 반면, 공중보건학은 더 광범위한 인구 집단을 대상으로 합니다. 2. 공중보건학의 주요 분야 • 역학 (Epidemiology): 역학은 인..

간접 표준화 방법을 통해 서울시를 표준집단으로 설정하고, 특정 자치구의 결핵 유병률을 예를 들어 설명하겠습니다. 아래는 각 단계에 대한 자세한 설명입니다. 가정 데이터1단계: 소그룹별 기대 환자 수 계산각 연령대별 결핵 유병률에 A지역의 인구수를 곱하여 기대 환자 수를 계산합니다. 인구에 발병률을 곱하면 서울시를 토대로 A시에 대한 예측을 한 게 되겠죠서울시의 발생률 데이터를 기반으로 A에서 일어날 사건을 예상한 겁니다 1. 전체 집단의 사건 발생률: • 간접 표준화에서는 전체 인구(또는 표준 집단)의 사건 발생률을 기반으로 특정 집단에서 기대되는 사건 수를 계산합니다. 이는 전체 집단의 평균적인 특성을 반영하므로, 해당 집단도 비슷한 경향성을 가질 것이라는 가정에 기반합니다. 2. 표본 추출과 중심극한..

표준화는 인구 집단 간의 차이를 보정하여 서로 비교할 수 있게 만드는 중요한 과정입니다. 위 예시에서는 A 국가와 B 국가의 사망률을 비교하려고 할 때, 단순히 두 국가의 사망률만 비교하는 것이 아닌, 각 국가의 인구 구조가 다르기 때문에 연령, 성별과 같은 변수들이 사망률에 영향을 미친다는 점을 고려해야 한다고 설명하고 있습니다. 표준화의 개념: 차이를 보정해서 공정하게 비교해 보자! 1. 왜 표준화가 필요한가? • A 국가와 B 국가는 인구 구조가 다를 수 있습니다. 예를 들어, A 국가는 고령 인구가 많고, B 국가는 젊은 인구가 많습니다. • 질병에 의한 사망률을 비교할 때, 연령은 중요한 요소로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 고령층은 특정 질병에 더 취약할 수 있습니다. • 따라서, 두 국가..

진양성 위음성 위양성 진음성.. 이게 다 뭔지 헷갈릴 텐데 전에 수능 지문에서 이걸 봤던 사람들은 이 문제 때문에 골머리를 앓았던 기억이 있을 거예요 LFIA 키트 지문이었죠 아마 실제로 있는 데 있다고 표시한 게 진양성 True positive 실제로 있는데 없다고 표시한 게 위음성 False negative 실제로 없는 데 있다고 표시한 게 위양성 False positive 실제로 없는데 없다고 표시한 게 진음성 True negative 이게 진단법의 평가에 이용하는 주요 지표들인데 정확도는 진양성이랑 진음성이 나올 확률인 것입니다. (그니까 검사결과가 실제를 반영할 확률인 것) 민감도는 진양성률과 같은 의미 =있을 때 있다고 표시하는 것 특이도는 진음성률과 같은 의미 =없을 때 없다고 표시하는 것...

1. 비율 (Rate) vs 비율 (Proportion) • 비율 (Rate): • 비율은 분모와 분자가 다른 단위를 가진 관계를 나타냅니다. 즉, 어떤 사건이 발생한 빈도를 시간, 인구 등과 비교하는 것입니다. • 예를 들어, 특정 시간 동안 발생한 감염자 수를 전체 대상자 수로 나누는 것이 비율입니다. 이때 시간이라는 단위가 중요한 역할을 합니다. • 비율 (Proportion): • 비율은 분자와 분모가 동일한 단위로 표현되는 관계를 나타냅니다. 즉, 특정 집단 내에서 특정 사건이 발생한 비율을 나타냅니다. • 예를 들어, 전체 대상 중에서 질병에 걸린 사람의 비율을 나타내며, 시간의 개념은 필요하지 않습니다. 다음 스퀘어 테이블을 기반으로 비교 위험도와 오즈비를 산출합니다 2. 비교 위험도 (Re..

조율(crude rate)은 전체 인구 중 특정 사건이나 상황(예: 질병, 사망)이 발생하는 비율을 의미합니다. 쉽게 말해 1000명에 10명꼴(예) 와 같이 나타내는것이죠 조율 계산은 다음과 같습니다: 위 예제와 같이, 특정 사건의 빈도를 계산하기 위해 조율을 사용합니다. 조율 비율의 차이??? 결국 조율이랑 비율을 가르는 것은 분모가 다르다는 것이죠 Proportion은 조사대상이 된 전체 그룹이 얼마인지를 먼저 기준 삼은 것이고, Crude Rate은 위험에 처해 있다고 여겨진 그룹만 분모가 된 것입니다 아직 헷갈리죠? 조율 (Crude Rate)조율은 특정 사건(예: 사망, 질병 발생 등)이 인구의 단위 수에 대해 얼마나 발생했는지를 나타내는 값입니다. 일반적으로 전체 인구에 대한 비율로 계산되며..